ભાષા :
SWEWE સભ્ય :પ્રવેશ કરો |નોંધણી
માટે શોધ
જ્ઞાનકોશ સમુદાય |જ્ઞાનકોશ જવાબો |પ્રશ્ન સબમિટ |શબ્દભંડોળ જ્ઞાન |અપલોડ કરો જ્ઞાન
પ્રશ્નો :આર્થિક વિશ્લેષણમાં આંકડાકીય મહત્વ
વિઝિટર (43.239.*.*)[કન્નડા ]
વર્ગ :[અર્થતંત્ર][અન્ય]
હું જવાબ આપવા માટે હોય [વિઝિટર (18.208.*.*) | પ્રવેશ કરો ]

ચિત્ર :
પ્રકાર :[|jpg|gif|jpeg|png|] બાઇટ :[<2000KB]
ભાષા :
| ચેક કોડ :
બધા જવાબ [ 1 ]
[સભ્ય (365WT)]જવાબ [ચિની ]સમય :2019-09-12
મોડેલમાં, એફ 1, એફ 2, ..., એફએમને મુખ્ય પરિબળો અથવા સામાન્ય પરિબળો કહેવામાં આવે છે તે પરિબળો છે જે મૂળ નિરીક્ષણ કરેલ ચલોના અભિવ્યક્તિમાં એક સાથે દેખાય છે તે સ્વતંત્ર અને અવ્યવસ્થિત સૈદ્ધાંતિક ચલો છે સામાન્ય પરિબળોનો અર્થ જોડવો આવશ્યક છે. વિશિષ્ટ સમસ્યાના વાસ્તવિક અર્થ. E1, e2, ..., Ep ને વિશેષ પરિબળ કહેવામાં આવે છે, જે ખાસ પરિબળો અને વિશિષ્ટ પરિબળો વચ્ચે વેક્ટર x ના ઘટક x (i = 1, 2, ..., p) માટે વિશિષ્ટ પરિબળ છે. બધા સામાન્ય પરિબળો એક બીજાથી સ્વતંત્ર છે મોડેલમાં લોડ મેટ્રિક્સ એમાં તત્ત્વ (aij) એ પરિબળ લોડ છે પરિબળ લોડ એજ એ XI અને Fj નો સહસંબંધ છે, અને XI અને Fj ની વચ્ચેનો સહસંબંધ ગુણાંક પણ છે, જે XI પરાધીનતા દર્શાવે છે. એફ.જે.ની ડિગ્રી.તમે j-th સામાન્ય પરિબળ પર i-th ચલનું વજન તરીકે aij વિશે વિચારી શકો છો. Aij (_ aij _ £ 1) નું સંપૂર્ણ મૂલ્ય, XI અને Fj વચ્ચેની અવલંબન, અથવા XI માટે સામાન્ય પરિબળ Fj. મોટો ભાર. પરિબળ વિશ્લેષણના પરિણામોની આર્થિક સમજૂતી મેળવવા માટે, પરિબળ લોડ મેટ્રિક્સ એમાં બે આંકડા છે, એટલે કે ચલોની સામાન્યતા અને સામાન્ય પરિબળોના વિભિન્ન યોગદાન...
પરિબળ લોડ મેટ્રિક્સ A માં i-th પંક્તિના તત્વોના વર્ગના સરવાળોને હાઇ 2 તરીકે સૂચવવામાં આવે છે, જેને ચલ XI ની સામાન્યતા કહેવામાં આવે છે. તે XI ના ભિન્નતામાંના બધા સામાન્ય પરિબળોનું યોગદાન છે, જે ચલ XI પરના તમામ સામાન્ય પરિબળોની અસરને પ્રતિબિંબિત કરે છે. હાય 2 મોટો છે, જે સૂચવે છે કે આઇ-મી ઘટક xi એ x ના દરેક ઘટક F1, F2, ..., Fm ના Fm પર ખૂબ આધારિત છે.
પરિબળ લોડ મેટ્રિક્સ A ના jth સ્તંભ (j = 1, 2,., એમ) ના તત્વોના ચોરસનો સરવાળો gj2 તરીકે સૂચવવામાં આવે છે, અને તે સામાન્ય પરિબળ Fj થી x ના ભિન્ન યોગદાન તરીકે ઓળખાય છે. જીજે 2 એ x ના દરેક ઘટક x (i = 1, 2, ..., p) માટે jth સામાન્ય પરિબળ Fj ના ભિન્નતાનો સરવાળો રજૂ કરે છે, જે સામાન્ય પરિબળના સંબંધિત મહત્વનું સૂચક છે. મોટો જીજે 2, સામાન્ય પરિબળ એફજેનું એક્સમાં વધારે યોગદાન, અથવા x પર વધુ અસર અને અસર. જો પરિબળ લોડ મેટ્રિક્સ A ના તમામ જીજે 2 (j = 1, 2, ..., એમ) ની ગણતરી કરવામાં આવે છે અને કદ દ્વારા સ sર્ટ કરવામાં આવે છે, તો તે મુજબ સૌથી પ્રભાવશાળી સામાન્ય પરિબળ કાractedી શકાય છે.
3. પરિબળ પરિભ્રમણ
પરિબળ વિશ્લેષણ મોડેલની સ્થાપનાનો હેતુ ફક્ત મુખ્ય પરિબળો શોધવા માટે જ નથી, પરંતુ વાસ્તવિક સમસ્યાઓનું વિશ્લેષણ કરવા માટે દરેક મુખ્ય પરિબળના અર્થને જાણવાનું વધુ મહત્વનું છે. જો મુખ્ય પરિબળ સોલ્યુશન મેળવવામાં આવે છે, તો દરેક મુખ્ય પરિબળના લાક્ષણિક પ્રતિનિધિ ચલો ખૂબ પ્રખ્યાત નથી, અને પરિબળ પરિભ્રમણ પણ જરૂરી છે, અને સંતોષકારક મુખ્ય પરિબળ યોગ્ય પરિભ્રમણ દ્વારા મેળવવામાં આવે છે.
ફરવા માટેની ઘણી રીતો છે, અને ઓર્થોગોનલ રોટેશન અને ત્રાંસી રોટેશન પરિબળ પરિભ્રમણની બે પ્રકારની પદ્ધતિઓ છે. સૌથી સામાન્ય પદ્ધતિ એ મહત્તમ ભિન્નતા ઓર્થોગોનલ રોટેશન પદ્ધતિ છે. પરિબળ પરિભ્રમણ કરવા માટે પરિબળ લોડનું ચોરસ મૂલ્ય 0 અને 1 ની દિશામાં અલગ કરવું છે, જેથી મોટો લોડ મોટો અને નાનો ભાર ઓછો હોય. પરિબળ રોટેશનની પ્રક્રિયામાં, જો પરિબળોની અનુરૂપ અક્ષો એકબીજા સાથે ઓર્થોગોનલ હોય, તો તેને ઓર્થોગોનલ રોટેશન કહેવામાં આવે છે; જો પરિબળોની અનુરૂપ અક્ષો એકબીજા સાથે ઓર્થોગોનલ નથી, તો તેને ત્રાંસી રોટેશન કહેવામાં આવે છે. સામાન્ય રીતે ઉપયોગમાં લેવાતી ત્રાંસી રોટેશન પદ્ધતિઓમાં પ્રોમેક્સ પદ્ધતિ અને તે શામેલ છે.
4. પરિબળ સ્કોર
પરિબળ વિશ્લેષણ મોડેલની સ્થાપના પછી, સમગ્ર મોડેલના દરેક નમૂનાની સ્થિતિનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે પરિબળ વિશ્લેષણ મોડેલને લાગુ કરવાની એક મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા, એટલે કે, એક વ્યાપક મૂલ્યાંકન કરવું. ઉદાહરણ તરીકે, પ્રાદેશિક આર્થિક વિકાસ માટે પરિબળ વિશ્લેષણ મોડેલની સ્થાપના પછી, અમે દરેક ક્ષેત્રના આર્થિક વિકાસને જાણવાની આશા રાખીએ છીએ, પ્રાદેશિક આર્થિક વિભાગોને વર્ગીકૃત કરીએ, કયા પ્રદેશો ઝડપથી વિકસિત થાય છે, જે સાધારણ વિકાસ થાય છે, અને જે ધીમી હોય છે. આ સમયે, સામાન્ય પરિબળને ચલોના રેખીય સંયોજન દ્વારા વ્યક્ત કરવાની જરૂર છે, એટલે કે, પ્રાદેશિક અર્થતંત્રના પરિબળ ગુણનો અંદાજ છે.
ચલ x દ્વારા રજૂ સામાન્ય પરિબળ F નું રેખીય સંયોજન થવા દો:
Fj = uj1 xj1 uj2 xj2 ... ujpxjp j = 1,2, ..., મી
આ સૂત્રને ફેક્ટર સ્કોર ફંક્શન કહેવામાં આવે છે, જેનો ઉપયોગ દરેક નમૂના માટેના સામાન્ય પરિબળ સ્કોરની ગણતરી માટે થાય છે. જો m = 2, તો દરેક નમૂનાના p ચલો એ દરેક નમૂનાના પરિબળ સ્કોર્સ F1 અને F2 ની ગણતરી માટે ઉપરના સૂત્રમાં અવેજી કરવામાં આવે છે, અને પોઇન્ટ નકશા મેળવવા માટે પરિબળો વિમાનમાં છૂટાછવાયા હોય છે, અને પછી નમૂનાઓનું વર્ગીકરણ કરવામાં આવે છે અથવા કાચા ડેટાનો વધુ ગહન અભ્યાસ કરો.
જો કે, પરિબળ સ્કોર ફંક્શનમાંના સમીકરણોની સંખ્યા એમ ચલોની સંખ્યા પી કરતા ઓછી હોય છે, તેથી પરિબળ સ્કોરની સચોટ ગણતરી કરી શકાતી નથી, અને પરિબળ સ્કોરનો અંદાજ ફક્ત લગાવી શકાય છે. પરિબળ સ્કોર્સના અંદાજ માટે ઘણી પદ્ધતિઓ છે સામાન્ય રીતે ઉપયોગમાં લેવાય છે રીગ્રેસન અંદાજ, બાર્ટલેટ અંદાજ અને થોમસન અંદાજ.
(1) રીગ્રેસન અંદાજ પદ્ધતિ
એફ = એક્સ બી = એક્સ (એક્સ ¢ એક્સ) -1 એ ¢ = એક્સઆર -1 એ ¢ (જ્યાં આર પરસ્પર મેટ્રિક્સ અને આર = એક્સ ¢ એક્સ છે).
(2) બાર્ટલેટ અંદાજ પદ્ધતિ
બાર્ટલેટ અંદાજ પરિબળ સ્કોર ઓછામાં ઓછા ચોરસ અથવા મહત્તમ સંભાવના દ્વારા મેળવી શકાય છે.
F = [(W-1 / 2A) ¢ W-1 / 2A] -1 (W-1 / 2A) ¢ W-1 / 2X = (A ¢ W-1A) -1A ¢ W-1X
()) થોમસન અંદાજ પદ્ધતિ
રીગ્રેસન અંદાજ પદ્ધતિમાં, વિશેષ પરિબળની અસર ખરેખર અવગણવામાં આવે છે, અને R = X ¢ X લેવામાં આવે છે. જો વિશેષ પરિબળની અસર ધ્યાનમાં લેવામાં આવે, તો પછી R = X ¢ X W, તો પછી છે:
એફ = એક્સઆર -1 એ ¢ = એક્સ (એક્સ ¢ એક્સ ડબલ્યુ) -1 એ ¢
આ થ Thમ્સન દ્વારા અંદાજવામાં આવેલ પરિબળ ગુણ છે, જેને રૂપાંતરિત કરી શકાય છે: મેટ્રિક્સ ઇન્વર્ઝન એલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરીને (રેખીય બીજગણિત સાહિત્યનો સંદર્ભ લો):
F = XR-1A ¢ = X (I A ¢ W-1A) -1W-1A
માટે શોધ

版权申明 | 隐私权政策 | કૉપિરાઇટ @2018 વર્લ્ડ જ્ઞાનકોશીય જ્ઞાન